如何在企业快速落地人工智能场景？

近两年在工业互联网的推动下，我陆续跟几个互联网大厂和传统企业开展了一些课题合作，其中就包括人工智能相关技术的落地应用，我从技术和场景这两个方面说一下我的看法。

首先，要想让人工智能技术快速落地，应该尽量采用比较成熟的平台，目前可以选择的技术平台还是比较多的，而人工智能平台的陆续落地也被认为是开启人工智能时代的标志之一。

对于企业来说，要想落地人工智能技术，一定要尽量采用相对比较成熟的解决方案，如果从头开始搭建平台，一方面会付出巨大的人力成本，另一方面也需要较长的时间周期，这就会把很多企业挡在人工智能的门外。

其次，人工智能技术的落地一定要跟场景相结合，企业的生产场景不同，所需要采用的技术方案也是有一定差异的，即使是同一个行业内的企业，由于企业之间的差异对于技术也会有新的要求，这就需要做一些有针对性的解决方案，可以在人工智能平台上进行二次开发。

从技术体系结构来看，人工智能技术属于终端，也就是应用端，在搭建人工智能技术之前，通常还需要搭建一个物联网场景，涉及到感知层、网络层、平台层、数据层和安全层。

为了让企业能够更快完成物联网技术的应用，目前很多企业已经有了比较成熟的物联网落地方案，一部分人工智能公司会提供从感知层到智能层的全套方案。

对于企业来说，人工智能技术的落地应用，还需要考虑如何与已有的ERP系统整合，这部分工作同样比较复杂，所以很多公司都会采用分步实施的方案，这样既能满足企业当前的智能化需求，同时也会给企业一个过渡期，方便企业进行人才队伍搭建和相关的模式调整。

我从去年开始进入了数字孪生领域，从数字孪生的应用前景来看，未来更多的工业企业都需要搭建自身的数字孪生系统，但是由于数字孪生系统本身还远没有成熟，所以目前相关技术的落地应用也在一个探索期。

从这个角度来看，追求工业场景的快速落地与人工智能相关技术的成熟度并不匹配，这一点是不能忽略的。