信息可视化和数据可视化的异同和其他比较，到底怎么区分呢？
可视化有一个普遍的技术解释是：可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
但可视化不应该仅仅存在于计算机图形技术领域，我们需要跨越概念束缚，对可视化有更加广泛的认知。
它可以很精巧：
(司机师傅请将车速控制到40迈以下)
可以很简单：
(视觉是人脑感知信息的主要来源。这也是为何要采用可视化的形式展现数据信息的数据基础 - ）
可以很专业：
(Fisher鸢尾花数据Andrews plot - Andrews plot - Wikipedia)
可以成为经典:
(绘制于1869年，拿破仑1812远征图)
可以很有趣：
(美国法官的评价- Chernoff face - Wikipedia)
可以很实用：
(北京地铁线路图)
可以有内涵：
(全球每天死于饥饿的人中有20%是儿童，因此请避免浪费食物)
也可以是一个游戏的核心场景：
(来自游戏《瘟疫公司》。制作团队通过反人类的立意，创造了一个关于公共卫生课题的引人注目的游戏世界)
能够看到，在今天，可视化（Visualization）已经被浸入到人类世界的方方面面。Visualization这个词也已然泛化，不再是数据科学领域的独枝，相对于将Visualization译为“可视化”这个稍显专业的名词，我更愿意接受“视觉化”的这个通俗解释，因为它的确能够承载不仅仅关乎数据的更加多样的内容和信息。从“厉行节约 反对浪费”的公益广告的例子中，也能够看到数据和信息彼此融合所产生的奇妙的视觉化反馈。
最后提一句，这种融合有一个更加典型例子：Infographic。它的拥护者们甚至宣称人类已经进入读图时代。理解由瀑布式的简单图形+短文本组成的信息也确实比阅读长篇大论的文本来揣摩作者的意图来的痛快而迅速。
现在，你还能区分哪些属于数据可视化的范畴，而哪些又属于信息可视化的范畴吗？
其实从实际业务层面，信息可视化与数据可视化的区别还是很大的，**的区别就在于数据可视化的”数据是可变的、不固定的、可更改的、具象的“，信息可视化的“信息是固定的、不变的、不可更改的、抽象的”。
举个简单的实际例子，公司老板想要监控一下公司销售部门的情况，这时候我们就需要从数据库或者数据平台中取出销售部门的数据，然后通过数据可视化的方法制作一张驾驶舱仪表图，然后交到老板手里；或者，很多公司都会做大屏项目，比如生产项目进展大屏：
这时候我们所取的数据都是具象的结构化数据，比如销售额情况、毛利率情况等等，这些结构化数据我们可以通过程序或者BI工具生成各种图形图像，并且这些程序和工具可以应用不同的数据，也就是说当数据变化之后，数据可视化的结果也是会变化的。
所以，数据是可变的、不固定的、可更改的、具象的。这时候这张可视化展示的都是一个个的“数据”，比如“销售额下降了50%“、”成本上升了20%“，我们能从数据可视化中得到的结果也一定是数据。
而如果我们想要展示一下近几年北极冰层的消融情况，这个时候我们用结构化的数据非常难以表达，因此对于地理信息、音频视频数据、文字等非结构化数据，我们展示的只能是”信息“，而非数据。
所以一般认为，信息可视化囊括了数据可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的所有发展与进步。
除此之外，很多人都觉得只要是用了柱状图、饼状图、折线图之类的图表，就叫做数据可视化；用艺术设计手法绘制的图表，就叫做信息可视化。其实这是很片面的，虽然这两个特点的确存在。
我们先从整体上看一下可视化的定义：
可视化：是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
因此无论是数据可视化、还是信息可视化，二者的对象都是最原始的数据，而图形和图表只是数据的表现形式，也就是载体，因此不能作为二者的区分要素，因为信息可视化的基础图表也是柱状图、折线图、饼状图这种简单图表类型，比如下面这张信息可视化作品，其实也是最简单的柱状图变形而已。
最后，关于信息可视化与数据可视化的关系，我认为在理论层面上二者是非常模糊不清的，甚至是大相径庭的。
有的人认为信息可视化是包含数据可视化的，因为信息可视化是数据可视化、数据艺术、设计学等学科的集合体；有的人认为数据可视化是包含信息可视化的，信息可视化是数据可视化的发展；有的人认为数据可视化与信息可视化处于并列的地位，二者都属于可视化的范畴。
造成这种误差的原因，其实是没有限定二者的定义范围，也就是狭义还是广义。在我看来，如果讲数据可视化和信息可视化全部限定在狭义范围内，其实按照数据科学的定义就可以解释了，数据—信息—知识—科学，二者递进的关系更贴切一些。