数字化和数据化有什么区别？
2022-04-11 10:27 弗拉酱
根据百度百科的定义：数字化，是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用执行这个转换。
总结下，数字化是为了让用数字的方式记录信息，让机器可以读懂和处理信息。
而数据这个概念要远大于数字，可以说，数字只是数据的一种表达方式。
同样地，根据百度百科：数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。
再来看下我搜索数据化得到的结果。如下图所示，数据化往往跟着管理、运营等词汇同时出现——这就说明，数据化的根本目的时信息利用，利用有限的信息总结规律、发掘新线索，数据化的目的是为了助力人思考。
其实，用数据助力思考这件事情历史悠久，人们也早就提出了数据分析、商业分析等词汇。然而，传统的数据分析流程包括多个环节，典型的有收集、整理、分析、消费数据等环节。需要程序员、数据库工程师、数据分析师等多种角色协作，耗时长、效果差。
随着第三代BI的兴起，新型工具不断涌现。国内工具的话有一款DataFocus。这款工具囊括了数据分析的主流程，并且以搜索为入口和查询方式，上手简单、培训方便。公司内的业务人员，即使没有数据库相关的概念，也可以直接以业务为导向，进行数据分析。
使用这样的工具，可以说是真正让公司实现了将数据转化为资源的梦想。
